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WSDM - KKBox's Churn Prediction Challenge
好吧，既然我都把去年十二月的文章發布了，那乾脆趁著還有熱情與記憶的時候，先把去年底完成的競賽心得寫一寫吧！關於競賽的目標，簡單來說，我們要做的就是預測KKBOX的會員在會員期限到期後三十天內是否會續訂。首先直接上官方關於這項比賽的說明：
The 11th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2018) is challenging you to build an algorithm that predicts whether a subscription user will churn using a donated dataset from KKBOX. WSDM (pronounced “wisdom”) is one of the the premier conferences on web inspired research involving search and data mining. They’re committed to publishing original, high quality papers and presentations, with an emphasis on practical but principled novel models.
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在GCP安裝python3，運作pytorch
好吧，這篇說是十二月中寫的，但實際上二月初我才發布…老實說我快忘了要保持一個月至少一篇日誌的習慣，雖然說墮落是人類的原罪，但為什麼人非得汲汲營營呢？嗯，因為這是個無解的命題，所以我就發發牢騷，以下會記錄我當初如何在GCP開啟pytorch並實現python3的環境，當初找資料找了許久，因為GCP的ubuntu預設是python2，對於伸手黨來說大部分的資料都是python3…。
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[Kaggle] Carvana Image Masking Challenge
前言
恩，果然都是要到月初我才會想起上個月還沒有保持至少發一篇文章的事情…算了，反正發文日期可以自己調整。
回歸正題，這次要記錄的是在Kaggle上的一項競賽 ─ Carvana Image Masking Challenge。顧名思義，我們要做的事情就是幫內含一部車輛的圖片，找出適合的遮罩，讓圖片只留下車子。
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[Kaggle] Porto Seguro’s Safe Driver Prediction
前言
Porto Seguro’s Safe Driver Prediction 是一項由巴西知名保險公司在Kaggle上發起的競賽，希望藉由精準預測明年各保戶是否會索取保險求償，從而調整不同客戶的保險金額。
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[Kaggle]紅蘿蔔顧客訂單預測─完結
前言
Instacart Market Basket Analysis 是一項由美國Instacart公司在Kaggle上發起的資料競賽，主要是希望透過大數據分析的方式，來預測顧客下筆訂單中會出現的商品。這項比賽在2017-08-14時已經結束，由於最近有些庶務要處理，因此雖然我當天就整理好一些參賽心得，一直到今天才想到把它弄上部落格xDD。除了這篇文章以外，我還有另外兩篇關於這項競賽的文章─[Kaggle]紅蘿蔔顧客訂單預測─簡單方法以及[Kaggle]顧客訂單視覺化。
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